Q.1
ใครเป็นคนคิดคำว่า Machine Learning ในปี 1959
*
Bill Gates
Steve Jobs
Arthur Samuel
Mark Twain
Continue
Q.2
เครื่องมือที่เราสามารถใช้สร้าง ML Models ได้
*
Facebook
Tiktok
R/ Python
Twitter
Continue
Q.3
Algorithm อธิบายง่ายๆคือ Steps ให้เราทำตามเพื่อแก้ปัญหาหนึ่งๆ
*
True
False
Continue
Q.4
Machine Learning ไม่ใช่ Algorithm แต่คือ Model
*
True
False
Continue
Q.5
Model = Algorithm(Data)
*
True
False
Continue
Q.6
Google Sheets มี ML Framework ชื่อว่าอะไร
*
Clean ML
Useful ML
Super ML
Simple ML
Continue
Q.7
โปรดเรียง Basic ML Workflow ที่ถูกต้อง
*
Train > Split > Score > Evaluate
Train > Score > Split > Evaluate
Split > Score > Train > Evaluate
Split > Train > Score > Evaluate
Continue
Q.8
R package สำหรับเทรนโมเดลที่เราสอนในคอร์สนี้
*
caret
sklearn
tidyverse
MLR
Continue
Q.9
AutoML จะเทรนโมเดลนานแค่ไหนขึ้นอยู่กับ __
*
Internet Speed
Budget
Data Types
Algorithm
Continue
Q.10
ปัญหา Overfitting คือการที่โมเดลเรียนรู้ Test Data ดีเกินไปจนไม่สามารถทำนาย Train Data ได้
*
True
False
Continue
1 / 5